オントロジーエンジン
AIと根拠表示
アトラスAIは、質問に関係するオブジェクトと文書をオントロジーからたどって回答します。回答には根拠にしたデータと文書を示し、質問した社員が閲覧できる範囲の情報だけを使います。
主な機能
業務データへの回答
「今月納期の受注で遅れそうなものは？」のような質問に、受注・在庫・発注のデータから答えます。
文書への回答
社内規程・議事録・契約書などの文書から、該当する箇所を探して答えます。
根拠の表示
回答に使ったオブジェクトと文書の出典を示し、元の画面をそのまま開けます。
権限の反映
質問した社員が閲覧できないオブジェクトと文書は、回答に使いません。
仕組みと流れ
- 01
質問の解釈
質問から対象のオブジェクトと期間を判断します。
- 02
データの取得
リンクをたどり、関係するデータと文書を集めます。
- 03
回答の作成
指標の定義に沿って数字を出し、根拠を添えて回答します。
- 04
操作の提案
必要に応じて通知や稟議の起案を提案します。
回答と根拠の例（架空）
| 質問 | 使ったデータ | 根拠の表示 |
|---|---|---|
| 今月納期の受注で遅れそうなものは？ | 受注・部品・仕入先、Gmail | ERP 受注データ／購買 発注残／Gmail |
| 10月の粗利率が下がった理由は？ | 売上と原価の指標、為替 | 指標「粗利率」／外部API 為替 |
| 国内出張の日当はいくら？ | 社内規程 | 旅費規程 第8条 |
| 東和物産様との契約の更新日は？ | 契約、Google ドライブ | 取引基本契約書 |
活用例
経営会議の準備
部門ごとの売上と計画の差とその理由をアトラスAIに質問し、根拠のデータを確かめてから会議資料にまとめます。
※AIの回答には誤りが含まれる場合があります。重要な判断の前には根拠のデータを確認してください。